Gemelo digital: simulación para la toma de decisiones anticipadas en salud

El gemelo digital, una tecnología avanzada de IA, permite simular digitalmente a los pacientes con el objetivo de prever su comportamiento y determinar las mejores alternativas de atención médica.

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Por: Fabián Rodríguez, director del Negocio de Diagnóstico por Imágenes y Terapias Avanzadas de Siemens Healthineers Colombia, Perú y Ecuador

El sistema de salud está en constante búsqueda de innovación tecnológica para mejorar la atención a los pacientes. La relación entre el desarrollo del sector salud y la tecnología es cada vez más estrecha, con la implementación de nuevos sistemas y equipos que facilitan y mejoran la experiencia médica. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) juega un papel crucial.

Uno de los mayores desafíos en el ámbito de la salud es la capacidad de diagnosticar correctamente las enfermedades para garantizar una mejor ruta de atención y tratamiento. Aquí es donde la tecnología y la IA potencian el conocimiento médico, reduciendo errores, ofreciendo respuestas más precisas y disminuyendo los tiempos de atención. La unificación y centralización de la información permiten comparar el estado de salud de un paciente con el de millones de otros en distintos contextos.

El gemelo digital, o 'digital twin', es un avance tecnológico que modela y simula digitalmente a los pacientes, permitiendo prever su comportamiento y determinar la mejor alternativa de tratamiento. Este sistema permite analizar y construir patrones de comportamiento a partir de millones de casos, definiendo los pasos más pertinentes a seguir. Los modelos pueden adaptarse a casos particulares o globales, recreando el cuerpo entero de un paciente o sus órganos específicos, brindando mayor confianza en los diagnósticos y exámenes de alta precisión.

Además de detectar afecciones como el COVID-19 y otras enfermedades que causan neumonía, estos sistemas pueden predecir los efectos de tratamientos como la radioterapia, habiendo evidenciado una reducción del 45% en fallos locales causados por esta. El gemelo digital también puede reorganizar departamentos hospitalarios, agilizando las rutas de trabajo y aumentando la eficiencia. La información de los pacientes obtenida a través de diferentes tecnologías, y que se actualiza constantemente, puede ser protegida y potenciada con el uso de la tecnología, fortaleciendo así las labores del sector salud.

Siemens Healthineers apoya el desarrollo de dobles digitales en diagnóstico por imagen y laboratorio, utilizando historias clínicas electrónicas inteligentes como base. Su familia de soluciones de flujo de trabajo basadas en la nube y potenciadas por IA, ayudan a reducir las tareas repetitivas y mejorar la precisión diagnóstica, permitiendo a los médicos centrarse en tareas más importantes.

En el futuro, los gemelos digitales podrían actuar como representaciones individuales de pacientes en el sistema de salud, prediciendo los efectos de cambios de estilo de vida o los efectos secundarios de medicamentos, y permitiendo tomar decisiones terapéuticas basadas en el estado específico de cada paciente. Aunque aún estamos lejos de un modelo fisiológico completo y actualizado en tiempo real, los gemelos digitales de partes individuales del cuerpo ya están al alcance y representan un paso significativo hacia la medicina de precisión.

Este avance tecnológico promete revolucionar la medicina, optimizando tratamientos y reduciendo costos mediante simulación y personalización de la atención médica. La integración de la IA y los gemelos digitales marca un hito en la industria de la salud, abriendo nuevas oportunidades para el desarrollo y la entrega de servicios médicos más precisos y eficientes.